信號(hào)分析與處理是測(cè)試的重要組織部分。通常可以在時(shí)間域、頻率域和幅值域等不同的域中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和處理，并通過數(shù)據(jù)或波形反映出有用的信息，數(shù)字信號(hào)的分析和處理是當(dāng)前的主流和趨勢(shì)。譜分析在現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)中占有突出的地位，可以有效的解決許多工程中的問題。
信號(hào)的頻譜是對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析及提取微弱信號(hào)的重要手段，所以研究周期信號(hào)和非周期信號(hào)的頻譜是很重要的。信號(hào)頻譜的出現(xiàn)為人類認(rèn)識(shí)客觀世界開辟了一個(gè)新的領(lǐng)域，許多過去難以認(rèn)清的動(dòng)態(tài)現(xiàn)象經(jīng)過頻譜分析就可以十分清楚。例如，對(duì)多軸旋轉(zhuǎn)機(jī)械振源的分析，旋轉(zhuǎn)機(jī)械每根轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)速ni一定時(shí)，因其本身動(dòng)不平衡所引起的振動(dòng)頻率就是確定的（f＝ni／60Hz），一個(gè)機(jī)器有許多轉(zhuǎn)軸，機(jī)器上總的振動(dòng)是由各轉(zhuǎn)軸引起的振動(dòng)疊加而成的，可以通過對(duì)總振動(dòng)信號(hào)作頻譜分析，根據(jù)頻譜曲線上尖峰所對(duì)應(yīng)的頻率值，尋找與之相對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)軸頻率，這樣就可以確定哪些軸是引起振動(dòng)的根源所在，從而采取措施或減小振動(dòng)。
因此首先對(duì)傳感器采定哪些軸是引起振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，主要采用傅立葉變換的方法來獲得信號(hào)頻率特性。
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【廣州卓玄金平衡機(jī)】動(dòng)平衡機(jī)的振動(dòng)信號(hào)頻譜分析
發(fā)布時(shí)間：2015-07-10 瀏覽次數(shù)：88 返回列表
動(dòng)平衡機(jī)在實(shí)際使用中會(huì)遇到各種干憂，其中有電氣干擾和機(jī)械振動(dòng)干擾。電氣干擾一般有工頻干擾和尖峰脈沖干擾，而機(jī)械干擾包含了各種雜散振動(dòng)干擾。例如皮帶輪傳動(dòng)、軸承和安裝基座等各種振動(dòng)源的干擾，這些比前者更為嚴(yán)重，也更難于消除。測(cè)振傳感器的輸出不僅有不平衡量引起的基頻振動(dòng)信號(hào)，還含有各種頻率成分的干擾信號(hào)，使得測(cè)取信號(hào)的信噪比大大降低，給信號(hào)分析與識(shí)別帶來困難，其結(jié)果直接影響到動(dòng)平衡檢測(cè)的精度?？梢钥闯霾黄胶饬康挠杏眯盘?hào)（30g）完全淹沒在噪聲中。因此怎樣從大量的干擾信號(hào)中提取出有用的不平衡信號(hào)，并保證良好的相位特性，成為保證動(dòng)平衡機(jī)精度的關(guān)鍵所在。
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